私はMATLABで重回帰を行っています。'interactions'モデルタイプでregstatsを使用しており、約12個の予測変数があります。私の理解では、「相互作用」はすべての相互作用項で回帰を実行します。新しい回帰変数の順序は定数であり、その後にすべての線形項が続き、その後にすべての相互作用項が続くと仮定しますが、相互作用項がどのような順序であるかはわかりません。
x2fxを「interaction」とともに使用して実際の値を生成できることは知っていますが、66個の交互作用変数があり、どれがどれであるかがわかりません。
これを理解する簡単な方法はありますか？「相互作用」を選択したときにx2fxが使用するモデルを生成する方法はありますか？
Xにn個の列がある場合、完全な2次モデルのDの列の順序は次のとおりです。
- 定数項
- 線形項（Xの列、順序1、2、...、n）
- 相互作用項（Xの列のペアワイズ積、順序（1、2）、（1、3）、...、（1、n）、（2、3）、...、（n–1 、n））
- 二乗項（1、2、...、nの順に）
交互作用モデルと連続変数を指定すると、同じタイプの回帰を実行するanovan関数を使用することもできます。次に、戻り値として3つのパラメーター、つまり[p、table、stats] = anovan（...）を使用して呼び出した場合は、stats.coeffnamesと入力するだけで、それらをきれいに表示できます。stats.coeffsが係数の実際の値を表示することにも注意してください。