weka - LibSVM、WEKAの「推定評価分類子：rand」

Question

WEKA をインストールして wlsvm をダウンロードし、jar、libsvm.jar、および wlsvm.jar を CLASSPATH に追加して、LibSVM を Weka 環境に正常に統合しました。ランダムな数値属性 (機能) とカテゴリ (もちろん) クラスを生成し、LibSVM を実行しようとしましたが、「分類子の評価に問題があります: ランド」というエラーが発生しました。このエラーが発生した理由がわかりません。インターネットで調べたところ、解決策が見つかりませんでした。私を助けてくれませんか？ところで、私は WEKA、Java、および LibSVM を初めて使用します。

Answer 1

weka の 3.7 バージョンに更新することをお勧めします。私はあなたと同じ問題を抱えていました（視覚化ツールを使用すると、一種のエラーが発生することにも気付きました）。weka 3.7.8 をダウンロードし、パッケージ マネージャーを使用して libsvm をインストールしました。

Answer 2

LIBSVMは優れたライブラリです。ただし、私の経験では、LIBSVM の最も最新で最もテストされたバージョンは、LIBSVM の通常の C++ バージョンです。通常の LIBSVM で生成したランダム データをダウンロードしてテストすることをお勧めします。これには、C++ コーディングも必要ありません。必要なのは、トレーニング ファイルとテスト ファイルを LIBSVM 入力形式で生成することだけです。

そうすることで、何が起こっているのかをより効果的にトラブルシューティングできます。C++ バージョンで動作しない場合は、確実に確認できます。C++ バージョンで動作する場合、問題は (1) WEKA との相互作用、(2) LIBSVM の古いバグであると確信できます。修正されていない Java、(3) wlsvm.jar と呼ばれるもの (これが何であるかはわかりません)、またはこれらの混合物です。