python - Numpy：範囲内の要素のインデックスを見つける

Question

たとえば、数字の配列がたくさんあります。

a = np.array([1, 3, 5, 6, 9, 10, 14, 15, 56])  

特定の範囲内の要素のすべてのインデックスを検索したいと思います。たとえば、範囲が（6、10）の場合、答えは（3、4、5）になります。これを行うための組み込み関数はありますか？

Answer 1

を使用np.whereしてインデックスを取得し、np.logical_and2 つの条件を設定できます。

import numpy as np
a = np.array([1, 3, 5, 6, 9, 10, 14, 15, 56])

np.where(np.logical_and(a>=6, a<=10))
# returns (array([3, 4, 5]),)

Answer 2

@deinonychusaurの返信と同じですが、さらにコンパクトです。

In [7]: np.where((a >= 6) & (a <=10))
Out[7]: (array([3, 4, 5]),)

Answer 3

aあなたが与えた例ではソートされているので、これを追加すると思いました：

import numpy as np
a = [1, 3, 5, 6, 9, 10, 14, 15, 56] 
start = np.searchsorted(a, 6, 'left')
end = np.searchsorted(a, 10, 'right')
rng = np.arange(start, end)
rng
# array([3, 4, 5])

Answer 4

s=[52, 33, 70, 39, 57, 59, 7, 2, 46, 69, 11, 74, 58, 60, 63, 43, 75, 92, 65, 19, 1, 79, 22, 38, 26, 3, 66, 88, 9, 15, 28, 44, 67, 87, 21, 49, 85, 32, 89, 77, 47, 93, 35, 12, 73, 76, 50, 45, 5, 29, 97, 94, 95, 56, 48, 71, 54, 55, 51, 23, 84, 80, 62, 30, 13, 34]

dic={}

for i in range(0,len(s),10):
    dic[i,i+10]=list(filter(lambda x:((x>=i)&(x<i+10)),s))
print(dic)

for keys,values in dic.items():
    print(keys)
    print(values)

出力：

(0, 10)
[7, 2, 1, 3, 9, 5]
(20, 30)
[22, 26, 28, 21, 29, 23]
(30, 40)
[33, 39, 38, 32, 35, 30, 34]
(10, 20)
[11, 19, 15, 12, 13]
(40, 50)
[46, 43, 44, 49, 47, 45, 48]
(60, 70)
[69, 60, 63, 65, 66, 67, 62]
(50, 60)
[52, 57, 59, 58, 50, 56, 54, 55, 51]