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私はコンピューター サイエンス コースの最終学年に向けて大学のプロジェクトを行っています。これには、学生が教室に入る際の顔認識が含まれます。複数の画像を処理できる SDK を見つけようとしています (1 秒あたり 1 画像を撮影できるカメラをセットアップしている場合、すべての生徒を取得する必要がありますが、いくつかのテストを実行して文書化する必要があります)。

生徒は一列に並んで教室に入ってくるわけではないので、1 つの画像に複数の顔が写っている可能性がありますが、カメラを適切な場所に配置すると、少なくとも 1 つの画像で全員が正面を向いているはずです。写真を含むデータベースを使用して、各顔の身元を見つける必要があります。

これは私が迷っているところです。多くの顔認識 API は 1 人の人物/画像しか処理できないか、誰かがそこにいることを検出するだけですが、「比較」が実装されていないため、データベースを使用できません。

理想的には、解放する必要があります。大学は、私がそれを正常に完了した場合に展開したいと考えているためです。誰か、私が何を使用できるかについてアイデアを持っていますか?

PS。彼らが映画やテレビ番組で使用しているものと似ていると思います...画像に何かを実行し、顔を取得してから、それらを国のデータベースと比較します。そのようなものが実生活に存在するかどうか、または小規模なデータベースで使用できるかどうかはわかりませんが、そうであることを願っています.

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使用できる API のリストは次のとおりです。

スカイバイオメトリ

HP アナリティクス ベータ版

どちらも複数人の問題を解決するはずです。個人的には Sky Biometry が好きで、API の方が優れていると思います。

これをチェックしてください

于 2012-12-14T03:43:06.477 に答える
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OpenCVはあなたの要件に合っています。豊富な画像処理 API を備えており、一度に複数の顔を検出したり、それらを認識したり、ジェスチャーを認識したりするのに役立ちます。OpenCV を「トレーニング」して、顔やオブジェクトを認識できるようにするプログラムを提供します。これはオープン ソースでもあります。これには多くの情報があります。OpenCV と入力して検索してください。あなたが始めるためのいくつかのリンク:) :

OpenCV ウェブサイト

OpenCV の使用に関するチュートリアルがある優れたサイト

于 2012-12-14T06:05:06.080 に答える