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次の画像があるとします。

例:

ここで、独立した文字のそれぞれを個々の画像に抽出したいと考えています。現在、輪郭を復元してから、この場合はキャラクターのバウンディング ボックスを描画しましたa

文字「a」の境界ボックス

この後、各ボックス (この場合はレターa) を抽出し、画像ファイルに保存します。

期待される結果:

結果

これまでの私のコードは次のとおりです。

import numpy as np
import cv2

im = cv2.imread('abcd.png')
im[im == 255] = 1
im[im == 0] = 255
im[im == 1] = 0
im2 = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(im2,127,255,0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for i in range(0, len(contours)):
    if (i % 2 == 0):
       cnt = contours[i]
       #mask = np.zeros(im2.shape,np.uint8)
       #cv2.drawContours(mask,[cnt],0,255,-1)
       x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
       cv2.rectangle(im,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
       cv2.imshow('Features', im)
       cv2.imwrite(str(i)+'.png', im)

cv2.destroyAllWindows()

前もって感謝します。

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2 に答える 2

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以下はあなたに一文字を与えます

letter = im[y:y+h,x:x+w]
于 2012-12-15T00:00:45.393 に答える