特定の場合にベースマップでこれを解決するために、結果のパスのx頂点の違いを確認できます。そこから、悪い道を2つのセクションに分けることができます。ベースマップを使用してこれを行う独自の例をまとめました。
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
m = Basemap(projection='cyl', lon_0=0, resolution='c')
m.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')
m.drawmapboundary(fill_color='aqua')
places = {'Mexico City': (19.05, -99.366667),
'London': (51.507222, -0.1275),
'Sydney': (-33.859972, 151.211111),
'Cape Town': (-33.925278, 18.423889),
'Delhi': (28.61, 77.23),
}
network = [
('London', 'Delhi'),
('Mexico City', 'Sydney'),
]
for source, target in network:
lat1, lon1 = places[source]
lat2, lon2 = places[target]
line, = m.drawgreatcircle(lon1, lat1, lon2, lat2, lw=3)
p = line.get_path()
# find the index which crosses the dateline (the delta is large)
cut_point = np.where(np.abs(np.diff(p.vertices[:, 0])) > 200)[0]
if cut_point:
cut_point = cut_point[0]
# create new vertices with a nan inbetween and set those as the path's vertices
new_verts = np.concatenate(
[p.vertices[:cut_point, :],
[[np.nan, np.nan]],
p.vertices[cut_point+1:, :]]
)
p.codes = None
p.vertices = new_verts
plt.show()
結果:

これは一般的な解決策ではなく、緯度と経度がある場合にのみ機能します。一般的な問題を解決することは、はるかに困難であり、cartopy(http://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/)の焦点です。これをカートピーでまったく同じプロットを行う例を、数日以内に投稿します。
HTH