0

Rで基本的な時系列回帰を実行しようとしています.

reg<-lm(y~x)
summary(reg)
Call:lm(formula = y ~ x)

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max 
-100.188  -21.600    0.503   21.999   97.296 

Coefficients:
             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept) 102.53835    4.66296  21.990   <2e-16 ***
x            -0.03687    0.04524  -0.815    0.415

ただし、y変数、モデルの投影、およびその下の残差の視覚的なプロットも必要です。この種の回帰を持つRの機能はありますか? ありがとうございました！

4

1 に答える 1

2

何をプロットしたいのか完全にはわかりません。以下は、2 つのプロットを示します。1 つはデータとモデル予測、もう 1 つは残差です。

par(mfrow=c(2,1))  # Two plots in one window

plot(x,y)                # Your datapoints
lines(x,predict(reg))    # The model prediction

plot(x, residuals(reg), ylab='Residuals')    # x vs. residuals

線形モデルに対する R のプロット機能はかなり優れています。の出力を確認することを強くお勧めしますplot(reg)。これは、正しく解釈された場合、プロットよりもはるかに多くの情報を提供する可能性があります。

于 2012-12-15T07:55:41.243 に答える