2 
[
[0.074, 0.073, 0.072, 0.03, 0.029, 0.024, 0.021, 0.02], 
[0.02, 0.02, 0.015], 
[0.026, 0.026, 0.02, 0.02, 0.02, 0.015], 
[0.021, 0.021, 0.02, 0.017], [0.077, 0.076, 0.074, 0.055, 0.045, 0.021], 
[0.053, 0.052, 0.051, 0.023, 0.022], 
[0.016, 0.016]
]

上記は、リスト data['stock'] のリストからの出力です。

各サブリスト内の重複したコンテンツを削除することを考えていますが、その方法がわかりません。3 行目を見ると、3 つの要素 (0.02、0.02、および 0.015) があることがわかります。ただし、最初の 2 つの要素は実際には重複しているため、要素の 1 つが冗長です。

順序を維持しながら重複した値を取り除くために、各サブリストでチェックを行う方法はありますか?

お知らせ下さい！

4

3 に答える 3

3

サブリストはすでにソートされているように見えるので、適用できますitertools.groupby：

In [1]: data = [
   ...: [0.074, 0.073, 0.072, 0.03, 0.029, 0.024, 0.021, 0.02], 
   ...: [0.02, 0.02, 0.015], 
   ...: [0.026, 0.026, 0.02, 0.02, 0.02, 0.015], 
   ...: [0.021, 0.021, 0.02, 0.017], [0.077, 0.076, 0.074, 0.055, 0.045, 0.021], 
   ...: [0.053, 0.052, 0.051, 0.023, 0.022], 
   ...: [0.016, 0.016]
   ...: ]

In [2]: from itertools import groupby

In [3]: [[k for k, g in groupby(subl)] for subl in data]
Out[3]: 
[[0.074, 0.073, 0.072, 0.03, 0.029, 0.024, 0.021, 0.02],
 [0.02, 0.015],
 [0.026, 0.02, 0.015],
 [0.021, 0.02, 0.017],
 [0.077, 0.076, 0.074, 0.055, 0.045, 0.021],
 [0.053, 0.052, 0.051, 0.023, 0.022],
 [0.016]]
于 2012-12-16T11:53:12.623 に答える
1

OrderedDictを使用したソリューション。これは、順序を維持しながら、連続した複製と連続していない複製の両方で機能します

>>> from collections import OrderedDict
>>> some_list = [
[0.074, 0.073, 0.072, 0.03, 0.029, 0.024, 0.021, 0.02],
[0.02, 0.02, 0.015],
[0.026, 0.026, 0.02, 0.02, 0.02, 0.015],
[0.021, 0.021, 0.02, 0.017], [0.077, 0.076, 0.074, 0.055, 0.045, 0.021],
[0.053, 0.052, 0.051, 0.023, 0.022],
[0.016, 0.016]
]
>>> [OrderedDict.fromkeys(e).keys() for e in some_list]
[[0.074, 0.073, 0.072, 0.03, 0.029, 0.024, 0.021, 0.02], [0.02, 0.015], [0.026, 0.02, 0.015], [0.021, 0.02, 0.017], [0.077, 0.076, 0.074, 0.055, 0.045, 0.021], [0.053, 0.052, 0.051, 0.023, 0.022], [0.016]]
于 2012-12-16T15:17:23.923 に答える
0

簡単な答え：

list(set(your_list)) を使用します。

Set は一意の要素を作成し、list() はそれをリストに変換します。

>>> lis1 = [1,2,3,4,4,3,2]
>>> print list(set(lis1))
[1, 2, 3, 4]
>>>
于 2012-12-17T12:12:02.747 に答える