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私は、エッジ検出と画像セグメンテーション/オブジェクト認識に関するかなり広範な知識を必要とする個人的なプロジェクトに携わっています。

コードを書く前に計画/理解することの重要性を知っています。これを念頭に置いて、コンピューティングのこれらの領域について学ぶために、どこから始めるのが最適ですか? 理想的には、オンラインの記事/論文を探しています。

ありがとう

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これらのスタンフォード大学のスライドなど、優れたコンピューター ビジョンコースのスライドを探すことをお勧めします。

一般的に、特定のテーマに関するパワーポイント プレゼンテーションの大学サイトをグーグルで検索して、興味深い資料を見つけます。

于 2009-09-08T14:50:44.077 に答える
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おそらく、OpenCv を多用したくなるでしょう: http://opencv.willowgarage.com/wiki/Welcome

必要なアルゴリズムの多くは、OpenCv で既に実装されています。そのため、コンピュータ ビジョンについてできるだけ多くのことを学ぶことを最優先する必要があります。オンライン リソースではなく、このトピックに関する書籍から学ぶことをお勧めします。オンライン リソースは、最先端の研究や非常に基本的な技術をチェックするのに最適な場所であることがわかりますが、非常に必要な入門資料は通常不足しています。

于 2009-09-08T16:54:23.063 に答える
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しばらく前に、ユニプロジェクトの非常に基本的なエッジ検出を行いました。私が試作したアルゴリズムは、ラプラスとソーベルです。

これは、アルゴリズムを実装するために必要な情報のほとんどを入手したページです。

http://www.pages.drexel.edu/~weg22/edge.html

興味があれば、昔から少し怖いかもしれない C++ ソース コードがいくつかあります。

于 2009-09-07T22:56:57.993 に答える