python - エッジとテクスチャを使用した画像比較

Question

私はpythonとopencvを使用して、2つの画像を比較し、結果としてそれらの類似性を表す値を返すソフトウェアを開発しています。

最初にヒストグラムを試し、次にSIFTとSURFを試しましたが、最初の方法はローカライズされていませんが、2番目と3番目の方法は遅く、データ化されたコンテンツ（主に群衆の写真）にあまり適合しません。

人の検出器は避けたいので、エッジとテクスチャの比較に関連するアルゴリズムを適用したいと思います。ヒントやオンラインリソースを教えていただけますか？

Answer 1

これは興味深い問題ですが、難しい問題です。最近、カリフォルニア大学サンディエゴ校のビジョングループによる群衆のシーンの分類に関する記事に出くわしました。リンクは次のとおりです。都市部族：社会的観点からの集合写真の分析。

ご覧のとおり、万能の解決策はありませんが、これはあなたに出発点として良い場所を提供するはずだと思います。

Answer 2

あなたが求めているのは、一般的な画像分類フレームワークです。グーグルを試してみてください：画像分類、シーン分類、画像のインデックス作成と検索。

ほとんどの場合、マルチモーダル記述子を使用する必要があります。色、テクスチャ、エントロピー、キーポイント、エッジヒストグラムを使用します。

あなたはこれを読んでそれを試すことができます。