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dfタイプと値を持つがあります。xそれらを範囲内の順序でランク付けし、行が（column）よりも高い値を持つtype他の行の数をカウントしたいと思います。nxpos

例えば

df <- data.frame(type = c("a","a","a","b","b","b"),x=c(1,77,1,34,1,8))
# for type a row 3 has a higher x than row 1 and 2 so has a pos value of 2

私はこれを行うことができます：

library(plyr)
df <- data.frame(type = c("a","a","a","b","b","b"),x=c(1,77,1,34,1,8))
df <- ddply(df,.(type), function(x) x[with(x, order(x)) ,])
df <- ddply(df,.(type), transform, pos = (seq_along(x)-1) )

     type  x pos
1    a  1   0
2    a  1   1
3    a 77   2
4    b  1   0
5    b  8   1
6    b 34   2

ただし、このアプローチでは、タイプ行1と2の間のタイは考慮されませんa。タイが同じ値を持つ場合に出力を取得する最も簡単な方法は何ですか。

     type  x pos
 1    a  1   0
 2    a  1   0
 3    a 77   2
 4    b  1   0
 5    b  8   1
 6    b 34   2
4

1 に答える 1

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ddply(df,.(type), transform, pos = rank(x,ties.method ="min")-1)

  type  x pos
1    a  1   0
2    a 77   2
3    a  1   0
4    b 34   2
5    b  1   0
6    b  8   1
于 2012-12-17T14:42:38.430 に答える