neuroscience - 脳の活動を受信して​​解釈するようにソフトウェアをプログラムするにはどうすればよいですか？

Question

誰かの頭に引っ掛かる利用可能ないくつかのマシンがあり、それらは脳の活動を記録し、これを画面に表示することができます。

APIまたは別の方法で既知のコンポーネントがあり、それらを購入してカスタムソフトウェアとリンクし、脳の活動をソフトウェアに送信して、それらを処理/解釈できるかどうか、または別の方法があるかどうか疑問に思っています。プログラムで脳の活動を受け取り、解釈するには？

Answer 1

まあ、それはあなたが求めているかなり専門的な分野です。そして、そのため、WalMartやBestBuyから手に入れることができる機器があるとは思えません。そのようなものを作る医療機器メーカーがあることは間違いありませんが、平均的なジョーはすぐに利用できません（少なくとも彼らから恐ろしいほど高価なキットを購入しない限り）。

この種の機器は、一般に、皮膚表面で検出できる脳からの電気信号に基づいています（脳波計またはEEGがこれを行います）。脳のより深いところから信号を拾うには、週末のプロジェクトで見たものではなく、頭蓋骨の中にいくつかの特殊な機器を挿入する必要があります:-)

興味があれば、Web上にOpenEEGプロジェクトがあります。ほとんどハードウェアリンクがありますが、いくつかのメンバーがソフトウェアも利用できることを示しているようです。

自家製のEEGデバイスのサイトもありますが、私は警告が大好きです。

警告：自己責任で使用してください。次の回路図をダウンロードしてこのデバイスを構築しようとする場合、その後に発生する可能性のある誤用、負傷、または死亡についてすべての責任を負う必要があります。このデバイスは、動作が保証されておらず、安全であることが証明されていません。一般的な提案は、このデバイスにAC（つまり壁から）で電力を供給せず、DC（バッテリー）でのみ電力を供給することです。また、本機をAC電源に接続されているものに接続しないでください。警告されていると考えてください。

Answer 2

この分野で興味深いデバイスは、OCZニューラル入力アクチュエータ（NIA）です。このデバイスは、筋電図、脳波図、眼電図を組み込んだヘッドバンドであり、小さなブラックボックス（ハードウェアFFTを実行すると言われていますか？）を介してUSBポートに接続します。

この装置は元々、眼球運動、顔面筋運動、脳波をコンピューター/ゲーム入力に変換することを目的としていますが、その後、範囲を広げ、単独で、またはOCZと協力して取り組んでいる数人のハッカーの注目を集めています。ドライバーとAPIの開発、一部はオープンソースプロジェクト。

これらのイニシアチブのいくつかに関する指針については、このリンクを参照してください。

また、ヘッドバンドケーブルを切断し、代わりに真の（医療用）EEGセンサーを接続するなど、ハードウェアをいじくり回している人もいると思います。

Answer 3

ブレイン・コンピューター・インターフェース（BCI）で利用可能なソフトウェアをいくつか見ることができます。BCIを使用すると、麻痺した患者は、脳の電気的活動（脳波、EEG）のみを使用してコンピューターを制御できます。

次のWebサイトを確認してください。

http://www.bci2000.org/BCI2000/Home.html

利用可能なシステムはすべて、まだ研究システムであることに注意してください。現在まで、商用アプリケーションはほとんどありません。

乾杯、

バルトス

Answer 4

Python用のMNEやMatLab用のEEGLABなどのライブラリを使用して、脳活動の解釈用のソフトウェアをプログラムできます。これらは、EEG信号を処理および研究するための便利なツールです。ただし、最初の段階で十分です。脳の活動を深く理解したい場合は、ブレイン・コンピューター・インターフェースを作成するための持続可能な基盤を開発することを目的としたさまざまなコンテストに参加してみることができます。たとえば、最近、同僚と私は、Kaggleが主催する「Grasp -and- LiftEEGDetection」コンテストに参加しました。競技規則によれば、参加者は最も低いエラー率で識別し、EEGを使用して右手のさまざまな動きを分類する必要がありました-http://rnd.azoft.com/classification-eeg-signals-brain-computer-interface/。したがって、このトピックはまだ調査中であり、普遍的な解決策はないと思います。

Answer 5

「脳波」という用語は、エーテルとほぼ同じくらい正確です。