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このルーチンの最後のステートメントで、TypeErrorが発生します

data = {'state': ['Ohio', 'Ohio', 'Ohio', 'Nevada', 'Missouri'],
        'year': [2000, 2001, 2002, 2001, 2002],
        'items': [5, 12, 6, 45, 0]}
frame = DataFrame(data)

def summary_pivot(df, row=['state'],column=['year'],value=['items'],func=len):
    return df.pivot_table(value, rows=row,cols=column,
                   margins=True, aggfunc=func, fill_value=0)

test = summary_pivot(frame)

In [545]: test
Out[545]: 
          items                 
year       2000  2001  2002  All
state                           
Missouri      0     0     1    1
Nevada        0     1     0    1
Ohio          1     1     1    3
All           1     2     2    5


price = DataFrame(index=['Missouri', 'Ohio'], columns = ['price'], data = [200, 250])

In [546]: price
Out[546]: 
          price
Missouri    200
Ohio        250

test * price

TypeError：他の階層インデックスオブジェクトでのみ呼び出すことができます

このエラーを回避するにはどうすればよいですか。各州のアイテム数に対応する価格を正しく掛けることができますか？

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1 に答える 1

0 
In [659]: price = Series(index = ['Missouri', 'Ohio'], data = [200, 250])

In [660]: test1 = test.items

In [661]: test1.mul(price, axis='index')
Out[661]: 
year      2000  2001  2002  All
All        NaN   NaN   NaN  NaN
Missouri     0     0   200  200
Nevada     NaN   NaN   NaN  NaN
Ohio       250   250   250  750
于 2012-12-18T03:04:50.860 に答える