ANN に関する私の最後の講義は少し前でしたが、現在、ANN を使用したいプロジェクトに直面しています。
したがって、基本 - どのタイプ (多層フィードフォワード ネットワーク)、進化的アルゴリズム (プロジェクトによって与えられたもの) によってトレーニングされるか、入力ニューロンの数 (8)、出力ニューロンの数 (7) など - は次のとおりです。設定。しかし、私は現在、使用する必要がある隠れ層の数と、これらの層のそれぞれに含まれるニューロンの数を把握しようとしています (ea はネットワーク自体を変更するのではなく、重みのみを変更します)。
これを理解する方法に関する一般的なルールまたはガイドラインはありますか?