ペアごとのレーベンシュタイン距離で構成される距離行列があります。私はscikits-learnを使用していました。しかし、階層的クラスタリング アルゴリズムは、クラスタリングの入力として距離行列を取りません。だから私はこれを行うことができる新しいパッケージを検索する必要があります.
階層クラスタリングに使用した、高速で十分にテストされたパッケージはありますか?
ペアごとのレーベンシュタイン距離で構成される距離行列があります。私はscikits-learnを使用していました。しかし、階層的クラスタリング アルゴリズムは、クラスタリングの入力として距離行列を取りません。だから私はこれを行うことができる新しいパッケージを検索する必要があります.
階層クラスタリングに使用した、高速で十分にテストされたパッケージはありますか?
scipy.cluster.hierarchy.ward
関数 (接続制約が不要な場合にsklearn
のバッキング実装として使用される) は、観測値と事前計算された距離の両方を受け入れることができます (詳細については、オンライン ドキュメントを参照してください)。の API ではまだ公開されていません。Ward
sklearn