似たような質問が 1000 もあることは知っていますし、たくさん読みましたが、次のクエリのパフォーマンスを向上させる方法がわかりません。
SELECT DATE_FORMAT(c.date, "%d/%m/%Y") AS ddmmyy, c.idQualification, q.name,
SUM(idContactList = "") + COUNT( DISTINCT NULLIF( CONCAT( c.idContactList, c.idActivity ), "" ) ) AS numCalls
FROM callsBreakdown c
LEFT JOIN qualification q ON q.idQualification = c.idQualification
LEFT JOIN activityCampaign a ON (a.idActivity = c.idActivity)
LEFT JOIN qualificationCampaign qc ON (qc.idCampaign = a.idCampaign AND qc.idQualification = c.idQualification)
WHERE c.date BETWEEN "2011-01-01" AND "2012-10-01"
GROUP BY c.date, q.name
日付範囲が広い場合 (1 年以上など)、クエリが完了するまでに 10 ~ 12 秒かかります。callBreakdown テーブルについての EXPLAIN で (他の列には Extra 列に "using index" があり、それらは迅速です):
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE c ALL date NULL NULL NULL 379553 Using where; Using temporary; Using filesort
サーバーは日付インデックスを使用せず、一時テーブルとファイルソートが必要です。何か案が?ありがとう!
編集:エイリアス「date」を「ddmmyy」に変更しても、結果は同じです。エイリアスは問題ではありません。
編集 2: 日付範囲が 2 か月以下の場合、MySQL は「NULL」キーの代わりに日付インデックス (キー) を使用します