マトリックスでは、一部の欠落データがある場合は `NA.
NA
マトリックス内の行を削除するにはどうすればよいですか?- 使えます
na.rm
か?
na.omit()
行列(およびデータフレーム)を取得し、NA値がまったくない行のみを返しcomplete.cases()
ます。FALSE行を削除することでさらに一歩進みます。
> x <- data.frame(c(1,2,3), c(4, NA, 6))
> x
c.1..2..3. c.4..NA..6.
1 1 4
2 2 NA
3 3 6
> na.omit(x)
c.1..2..3. c.4..NA..6.
1 1 4
3 3 6
na.rmは通常、平均関数など、関数内でのみ機能すると思います。私はcomplete.casesに行きます: http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/complete.cases.htm
次の 3x3 マトリックスがあるとします。
x <- matrix(c(1:8, NA), 3, 3)
> x
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 4 7
[2,] 2 5 8
[3,] 3 6 NA
次に、このマトリックスの完全なケースを取得できます
y <- x[complete.cases(x),]
> y
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 4 7
[2,] 2 5 8
complete.cases関数は、ケースが完了しているかどうかを示す真理値のベクトルを返します。
> complete.cases(x)
[1] TRUE TRUE FALSE
次に、行列xの行にインデックスを付け、「,」を追加して、すべての列が必要であることを示します。
NA を含む行を削除したい場合は、apply() を使用して各行をチェックするクイック関数を適用できます。たとえば、行列が x の場合、
goodIdx <- apply(x, 1, function(r) !any(is.na(r)))
newX <- x[goodIdx,]