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Filter2D のソース コードを探しましたが、見つかりませんでした。Visual c++ もできませんでした。ここにfilter2Dアルゴリズムの専門家はいますか? どのように機能するかはわかっていますが、実際にどのように機能するかはわかりません。独自の filter2d() 関数を作成してテストしましたが、結果は opencvs filter2D() とは大幅に異なります。これが私のコードです：

Mat myfilter2d(Mat input, Mat filter){

Mat dst = input.clone();
cout << " filter data successfully found.  Rows:" << filter.rows << " cols:" << filter.cols << " channels:" << filter.channels() << "\n";
cout << " input data successfully found.  Rows:" << input.rows << " cols:" << input.cols << " channels:" << input.channels() << "\n";

for (int i = 0-(filter.rows/2);i<input.rows-(filter.rows/2);i++){
    for (int j = 0-(filter.cols/2);j<input.cols-(filter.cols/2);j++){  //adding k and l to i and j will make up the difference and allow us to process the whole image
        float filtertotal = 0;
        for (int k = 0; k < filter.rows;k++){
            for (int l = 0; l < filter.rows;l++){
                if(i+k >= 0 && i+k < input.rows && j+l >= 0 && j+l < input.cols){  //don't try to process pixels off the endge of the map
                    float a = input.at<uchar>(i+k,j+l);
                    float b = filter.at<float>(k,l);
                    float product = a * b;
                    filtertotal += product;
                }
            }
        }
        //filter all proccessed for this pixel, write it to dst
        st.at<uchar>(i+(filter.rows/2),j+(filter.cols/2)) = filtertotal;

    }
}
return dst;
}

私の実装に問題がある人はいますか？（遅いことに加えて）

これが私の実行です：

  cvtColor(src,src_grey,CV_BGR2GRAY);
  Mat dst = myfilter2d(src_grey,filter);
  imshow("myfilter2d",dst);
  filter2D(src_grey,dst2,-1,filter);
  imshow("filter2d",dst2);

これが私のカーネルです：

float megapixelarray[basesize][basesize] = {
            {1,1,-1,1,1},
            {1,1,-1,1,1},
            {1,1,1,1,1},
            {1,1,-1,1,1},
            {1,1,-1,1,1}
            };

そして、ここに（実質的に異なる）結果があります：

考えている人はいますか？

編集: Brians の回答のおかげで、このコードを追加しました:

//normalize the kernel so its sum = 1
Scalar mysum = sum(dst);
dst = dst / mysum[0];   //make sure its not 0
dst = dst * -1;  //show negetive

そしてfilter2dはよりうまく機能しました。特定のフィルターは完全に一致しますが、Sobel などの他のフィルターは惨めに失敗します。

実際のアルゴリズムに近づいていますが、まだそこにはありません。他にアイデアのある人はいますか？

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問題はおそらくスケールの1つだと思います。入力画像が8ビット画像の場合、ほとんどの場合、畳み込みによって最大値255を超える値が生成されます。

実装では、ラップアラウンド値を取得しているように見えますが、ほとんどのOpenCV関数は、最大（または最小）値に制限することでオーバーフローを処理します。これが、OpenCVの関数の出力のほとんどが白である理由と、出力に同心円状の形状が含まれている理由を説明しています。

これを説明するには、megapixelarrayすべての値をフィルターの合計で割ってフィルターを正規化します（つまり、フィルター値の合計が1であることを確認します）。

たとえば、このフィルターの代わりに（合計= 10）：

1 1 1
1 2 1
1 1 1

このフィルターを試してください（合計= 1）：

0.1 0.1 0.1
0.1 0.2 0.1
0.1 0.1 0.1
于 2012-12-20T23:06:51.017 に答える