3d - 3d Matplotlib プロットでヒートマップを重ねる

Question

私はmatplotlibの初心者で、どこを探すべきかわかりません...

X と Y が問題のパラメーターであるデータをプロットしたい場合、Z はそのパラメーターを使用したその問題の解決時間を示します。しかし、プロット面では、ヒートマップを使用して問題の難しさや満足度を示したいと考えています。

それを行う方法はありますか？

ありがとう！

Answer 1

matplotlibの例から抜粋:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
xlen = len(X)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
ylen = len(Y)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)

colortuple = ('y', 'b')
colors = np.empty(X.shape, dtype=str)
for y in range(ylen):
    for x in range(xlen):
        colors[x, y] = colortuple[(x + y) % len(colortuple)]

surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, facecolors=colors,
        linewidth=0, antialiased=False)

ax.set_zlim3d(-1, 1)

ax.w_zaxis.set_major_locator(LinearLocator(6))

plt.show()

3D サーフェス プロットに色を渡すことができます。