python - 手書きの数字の例で scikit-learn を使用して SVM を実装する特徴抽出器

Question

ガイドトークでは、「教師あり問題の場合、説明変数は .target メンバーに格納されます。」どういう意味ですか？

scikit サイトのこの例: http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/plot_digits_classification.html わかりません:

1) 数字を認識するために任意の特徴抽出器 (エッジ検出) を使用する場合。

2) ターゲット ベクトルの数値は何を意味しますか? それは画像が示す対応する番号ですか?

Answer 1

からの戻り値は、ラベル付きデータセットを表す便利なクラスでdatasets.load_digits()ある 型のオブジェクトです。Bunch特徴抽出はなく、数字データセットにはビットマップのみが含まれています。ターゲット ベクトルの数値は、実際にはビットマップで表される数字、つまり、トレーニング/予測対象のラベル/ターゲットです。