scala - インタラクティブなインメモリ キャッシュを Spark で実装するにはどうすればよいですか?

Question

プログラムが終了すると、プログラムの一部に使用されたメモリが GC によって解放されるのだろうか。

また、インタラクティブな scala インタープリターを使用しているときに、Spark でデータをキャッシュする方法を教えてください。

1回の通訳は1回の工程でということですか？

しかし、インタープリター自体ではなく、ターミナルを使用してコードを実行することがよくあります。この場合、どうすればインメモリを実現できますか?

Answer 1

インタプリタまたはコマンドプロンプトから作業している場合は、rdd.cache()keeprddをメモリに使用するために使用します。