私はこのようなセルを持っています:
A{1,1}=[ 1 ;2; 3;];
A{2,1}=[ 4 ;2;];
A{3,1}=[ 3 ;2; 5; 4; 6;];
...
A{N,1}=[ 10 ;2;5; 7;]; %N is very large.
つまり、このセルの各要素の列数は異なり、明確なパターンはありません。
ここで、最初の列の要素に基づいてこれらの要素を並べ替えます。つまり、結果を次のようにしたいと思います。
Asorted{1,1}=[ 1 ;2; 3;];
Asorted{2,1}=[ 3 ;2; 5; 4; 6;];
Asorted{3,1}=[ 4 ;2;];
...
Asorted{N,1}=[ 10 ;2;5; 7;];
現在、私はこの関数を使用しています:
function Asorted = sortcell(A)
B=[];
nrows = size(A,1);
for i=1:nrows % this for-loop is slow
st=A{i,1};
B(i,1) = st(1,1);
end
[sorted,indices] = sort(B);
Asorted = A(indices,:);
end
動作しますが、時間がかかります。実際、forループ部分は非常に遅いです。
猫の機能について読んだのですが、使い方がわかりません。を使用B = cat(1,A{:}(1,1));
しましたが、次のエラーがあります。??? Bad cell reference operation.
これを行うより速い方法があるかどうか知りたいですか?
ありがとう。
更新 実験をしましょう:
A={};
for i=1:1e3
A{i,1} = ones(4,1) * randn;
end
N=1000;sum1=0;sum2=0;sum3=0;sum4=0;
for t=1:N
% # Solution with for loop and no prealocation
tic
B = [];
for i = 1:size(A, 1)
B(i, 1) = A{i,1}(1,1);
end
[Y, I] = sort(B);
Asorted = A(I,:);
a=toc;sum1=sum1+a;
% # Solution with for loop and Prealocation
tic
B = zeros(size(A,1), 1);
for i = 1:size(A, 1)
B(i, 1) = A{i,1}(1,1);
end
[Y, I] = sort(B);
Asorted = A(I,:);
a=toc;sum2=sum2+a;
% # Solution with cellfun
tic
[Y, I] = sort( cellfun( @(x) x(1), A ) );
Asorted = A(I);
a=toc;sum3=sum3+a;
tic
% # Solution with for loop and ???
for i = 1:size(A, 1)
B(i, 1) = A{i}(1);
end
[Y, I] = sort(B);
Asorted = A(I);
a=toc;sum4=sum4+a;
end
結果は
sum1=2.53635923001387
sum2 = 0.629729057743372
sum3 = 4.54007401778717
sum4 = 0.571285037623497
**これは、割り当てごとの方が高速であることを意味しますが、4番目の方法は何ですか。別の質問で議論する価値があると思いました。Matlabの事前割り当てと割り当てなしを参照してください。2番目の方が高速です。なぜですか?