別のパンダの質問:
階層インデックスを使用したこのテーブルがあります。
In [51]:
from pandas import DataFrame
f = DataFrame({'a': ['1','2','3'], 'b': ['2','3','4']})
f.columns = [['level1 item1', 'level1 item2'],['', 'level2 item2'], ['level3 item1', 'level3 item2']]
f
Out[51]:
level1 item1 level1 item2
level2 item2
level3 item1 level3 item2
0 1 2
1 2 3
2 3 4
を選択level1 item1すると、次のエラーが発生することがあります。
In [58]: f['level1 item1']
AssertionError: Index length did not match values
ただし、これはレベル数と多少関係があるようです。レベルの数を 2 つだけに減らすと、そのようなエラーは発生しません。
from pandas import DataFrame
f = DataFrame({'a': ['1','2','3'], 'b': ['2','3','4']})
f.columns = [['level1 item1', 'level1 item2'],['', 'level1 item2']]
f
Out[59]:
level1 item1 level1 item2
level1 item2
0 1 2
1 2 3
2 3 4
代わりに、前の DataFrame は予想されるシリーズを提供します。
In [63]:
f['level1 item1']
Out[63]:
0 1
1 2
2 3
Name: level1 item1
下のギャップをダミー文字で埋めるlevel1 item1と、この問題は「修正」されますが、良い解決策ではありません。
これらの列にダミーの名前を入力せずに、この問題を解決するにはどうすればよいですか?
どうもありがとう！
元の例:
この表は、次のインデックスを使用して作成されました。
index = [np.array(['Size and accumulated size of adjusted gross income', 'All returns', 'All returns', 'All returns', 'All returns', 'All returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns']),
np.array(['', 'Number of returns', 'Percent of total', 'Adjusted gross income less deficit', 'Adjusted gross income less deficit', 'Adjusted gross income less deficit', 'Number of returns', 'Percent of total', 'Adjusted gross income less deficit', 'Adjusted gross income less deficit', 'Taxable income', 'Taxable income', 'Taxable income', 'Income tax after credits', 'Income tax after credits', 'Income tax after credits', 'Total income tax', 'Total income tax', 'Total income tax', 'Total income tax', 'Total income tax']),
np.array(['', '', '', '', '', '', '', '','', '', 'Number of returns', 'Amount', 'Percent of total', 'Number of returns', 'Amount', 'Percent of total', 'Amount', 'Percent of', 'Percent of', 'Percent of', 'Average total income tax (dollars)']),
np.array(['', '', '', 'Amount', 'Percent of total', 'Average (dollars)', 'Average (dollars)', 'Average (dollars)', 'Amount', 'Percent of total', 'Percent of total', 'Percent of total', 'Percent of total', 'Percent of total', 'Percent of total', 'Percent of total', 'Percent of total', 'Total', 'Taxable income', 'Adjusted gross income less deficit', 'Adjusted gross income less deficit'])]
df.columns = index
これは CSV ファイルの一部のデータのほぼ完全なコピーですが、「返品数」、「合計の割合」、および「調整済み総収入から赤字を差し引いたもの」の下にギャップがあることがわかります。返品数を選択しようとすると、このギャップが次のエラーを生成します。
In [68]: df['Taxable returns']['Number of returns']
AssertionError: Index length did not match values
このエラーがわかりません。したがって、適切な説明をいただければ幸いです。いずれにせよ、このインデックスを使用してそのギャップを埋めると (3 番目の numpy 配列の最初の要素に注意してください):
index = [np.array(['Size and accumulated size of adjusted gross income', 'All returns', 'All returns', 'All returns', 'All returns', 'All returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns', 'Taxable returns']),
np.array(['', 'Number of returns', 'Percent of total', 'Adjusted gross income less deficit', 'Adjusted gross income less deficit', 'Adjusted gross income less deficit', 'Number of returns', 'Percent of total', 'Adjusted gross income less deficit', 'Adjusted gross income less deficit', 'Taxable income', 'Taxable income', 'Taxable income', 'Income tax after credits', 'Income tax after credits', 'Income tax after credits', 'Total income tax', 'Total income tax', 'Total income tax', 'Total income tax', 'Total income tax']),
np.array(['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8','9', '10', 'Number of returns', 'Amount', 'Percent of total', 'Number of returns', 'Amount', 'Percent of total', 'Amount', 'Percent of', 'Percent of', 'Percent of', 'Average total income tax (dollars)']),
np.array(['', '', '', 'Amount', 'Percent of total', 'Average (dollars)', 'Average (dollars)', 'Average (dollars)', 'Amount', 'Percent of total', 'Percent of total', 'Percent of total', 'Percent of total', 'Percent of total', 'Percent of total', 'Percent of total', 'Percent of total', 'Total', 'Taxable income', 'Adjusted gross income less deficit', 'Adjusted gross income less deficit'])]
df.columns = index
適切な結果が得られます:
In [71]: df['Taxable returns']['Number of returns']
Out[71]:
7
Average (dollars)
0 90,660,104
1 3,495
...