動機付けの例: イギリスの地図に基づいて、陸上のみの感染シミュレーションを並行して実装しようとしています。
陸域全体に均一に広がるポイントをサンプリングし、各タイム ステップでの感染状況を判断します。これは、隣接するポイントの以前の状況に依存します (SIR モデル)。国は不規則な形をしているため、デカルト座標は負荷分散がうまくいきません。標準として考慮すべきより効率的な分解方法は何ですか?
どうもありがとう。
動機付けの例: イギリスの地図に基づいて、陸上のみの感染シミュレーションを並行して実装しようとしています。
陸域全体に均一に広がるポイントをサンプリングし、各タイム ステップでの感染状況を判断します。これは、隣接するポイントの以前の状況に依存します (SIR モデル)。国は不規則な形をしているため、デカルト座標は負荷分散がうまくいきません。標準として考慮すべきより効率的な分解方法は何ですか?
どうもありがとう。
deLaunayメッシュは、不規則なオブジェクトのもう1つの標準的な分解です。
このようなメッシュがどのように負荷分散されるかを検討する必要があります。こちらがサンプル記事です。
また、空間充填曲線に焦点を当てた別の論文 (Aluru & Sevilgen) もあります。