データ共有の設計実装についてご意見をお聞かせください。
私は Linux 組み込みデバイス (mips 200 Mhz) で作業しており、複数のパラメーターを一度に読み書きできる複数のプロセス間である種のデータ共有を行いたいと考えています。
このデータには、毎秒更新される最大 200 個の文字列パラメーターが含まれています。プロセスは、1 秒間に約 10 回程度データにアクセスする可能性があります。
設計を効率化（CPU / メモリ）できるようにしたいと考えています。
このデータは永続的である必要はなく、再起動するたびに再作成されます。
現在、次の 2 つのオプションを検討しています。
- シャード メモリ IPC (SHM) + セマフォ (すべての SHM でロック) を使用します。
- SQLite メモリ ベースの DB を使用するには。
どちらのオプションでも、DB 操作のすべてのロジックを実行する C インターフェイス ライブラリを提供します。
SHM の場合、これはセマフォのロック/ロック解除と、インデックス付き配列として参照できるパラメーターへのアクセスを意味します。
SQLite の場合、私のライブラリは SQLite インターフェイス ライブラリのラッパーになるため、プロセスは SQL 構文を知る必要はありません (クエリと応答に対して何らかの解析を行う必要があります)。
共有メモリの方が効率的だと思います：
SQL を使用して解析する必要はなく、配列としてアクセスされます。
そうは言っても、SQLite を使用することにはいくつかの長所もあります: 既に動作し、デバッグされています (DB レベル)。柔軟性を追加します。多くの組み込みシステムで広く使用されています。
要点を言えば、
パフォーマンスに関しては、私は SQLite の経験がありません。ご意見や経験を共有していただければ幸いです。
ありがとう