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私は自分の大学の Web サイト用のアプリケーションを開発しており、データベースからすべてのイベントを日付の昇順で取得したいと考えています。合計 4 つのテーブルがあります。

テーブル イベント1

event_id, mediumint(8), Unsigned
date,     date,                   

Index -> Primary Key (event_id)
Index -> (date)

テーブル events_users

event_id, smallint(5),  Unsigned
user_id,  mediumint(8), Unsigned

Index -> PRIMARY (event_id, user_id)

表 user_bm

link,    varchar(26)
user_id, mediumint(8)

Index -> PRIMARY (link, user_id)

テーブル user_eoc

link,    varchar(8)
user_id, mediumint(8)

Index -> Primary (link, user_id)

クエリ:

EXPLAIN SELECT * FROM events1 E INNER JOIN event_users EU ON E.event_id = EU.event_id
 RIGHT JOIN user_eoc EOC ON EU.user_id = EOC.user_id
 INNER JOIN user_bm BM ON EOC.user_id = BM.user_id
WHERE E.date >= '2013-01-01' AND E.date <= '2013-01-31'
  AND EOC.link = "E690"
  AND BM.link like "1.1%"
ORDER BY E.date

説明：

上記のクエリは 2 つのことを行います。

1) user_bm および user_eoc テーブルを介してすべての学生を検索して除外します。「リンク」列は、専攻/学年/キャンパスなどで学生をすばやくフィルタリングするための非正規化列です。

2) フィルターを適用した後、MYSQL は一致するすべての学生の user_id を取得し、参加しているすべてのイベントを見つけて、昇順で出力します。

クエリ オプティマイザーの説明:

id  select_type     table   type      possible_keys     key     key_len     ref rows    Extra
1   SIMPLE  EOC     ref     PRIMARY     PRIMARY     26  const   47  Using where; Using index; Using temporary; Using f...
1   SIMPLE  BM  ref     PRIMARY,user_id-link    user_id-link    3   test.EOC.user_id    1   Using where; Using index
1   SIMPLE  EU  ref     PRIMARY,user_id     user_id     3   test.EOC.user_id    1   Using index
1   SIMPLE  E   eq_ref  PRIMARY,date-event_id   PRIMARY     3   test.EU.event_id    1   Using where

質問：

クエリは正常に機能しますが、最適化できます。具体的には、ファイルソートを使用して一時的に使用するとコストがかかるため、これを避けたいと思います。一致するユーザーと 1:n の関係にあるイベントを日付で「並べ替え」たいので、これが可能かどうかはわかりません。Order BY は、結合されたテーブルに適用されます。

ヘルプやガイダンスをいただければ幸いです。ありがとう、ハッピーホリデー！

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注文は2つの方法で行うことができます。インデックス別または一時テーブル別。テーブル Events1 で日付順に並べ替えていますが、日付を含まない PRIMARY KEY を使用しているため、この場合、一時テーブルで結果を並べ替える必要があります。

ただし、必ずしも高価ではありません。結果がメモリに収まるほど小さい場合、それはディスク上の一時テーブルではなく、単にメモリ内にあり、コストは高くありません。

どちらもファイルソートではありません。「ファイルソートを使用する」とは、ファイルを使用することを意味するのではなく、インデックスでソートしないことを意味します。

したがって、クエリが高速に実行されれば、満足するはずです。結果セットが小さい場合、メモリ内でソートされ、ファイルは作成されません。

于 2012-12-26T15:34:39.703 に答える