JPEG ツールボックスには、JPEG ファイルを操作するための Matlab ルーチンが含まれています。Matlab の組み込み関数 IMREAD および IMWRITE は、JPEG ファイルと画像配列間の基本的な変換を提供しますが、JPEG 係数や量子化テーブルなどの JPEG 画像の詳細へのアクセスは提供しません。
このパッケージのルーチンは、離散コサイン変換 (DCT) 係数、量子化テーブル、ハフマン コーディング テーブル、色空間情報、コメント マーカーなど、Matlab から JPEG ファイルの内容に直接アクセスするための追加機能を提供します。ツールボックスを Matlab に追加して、関数を使用できます。
最初に、以下がシステムにインストールされているかどうかを確認します。
1.Microsoft Windows SDK7 2.Microsoft Visual C++ 2010 Express
インストールされていない場合は、指定された順序でダウンロードしてインストールします。
注: Windows SDK をインストールする前に、Visual C++ 2010 の再配布パッケージをすべてアンインストールしてください。そうしないと、インストール中に Windows SDK で問題が発生し、インストールが失敗します。インストール中に、Windows ヘッダーとライブラリの下で、64 ビット OS の場合は「x64 ライブラリ」、32 ビット OS の場合は「x86 ライブラリ」を確認することを忘れないでください。これにより、64 ビット オペレーティング システム用のコンパイラ ツールを使用できます。それが終わったら、Visual C++ をインストールします。これらのツールは無料で、マイクロソフトの Web サイトから入手できます。オンライン インストーラーとオフライン インストーラーの両方が利用可能です。これからが本当の統合プロセスです
ステップ 1: jpeg ツールボックスをダウンロードし、別のフォルダー (例: jpeg) に解凍します。
jpegツールボックスをダウンロード
ステップ 2: jpeg ソース ファイルをダウンロードし、別のフォルダー (例: jpegsrc) に展開します。jpegsrc にあるフォルダー jpeg-6b で、jconfig.vc を jconfig.h に、makefile.vc を makefile に名前変更します。
jpegsrcファイルをダウンロード
ステップ 3: [スタート] -> [すべてのプログラム] -> [Microsoft Windows SDK] から、コマンド プロンプトを開きます。これにより、「windows x64 デバッグ環境」が開きます。手順 2 で抽出した jpegsrc フォルダー内にある jpeg-6b フォルダーに移動します。コマンド「nmake clean all」を引用符なしで実行します。これにより、同じフォルダーに libjpeg.lib ファイルが作成されます。
ステップ 4: matlab を開き、ステップ 1 で作成した jpeg として作業フォルダーを選択します。
コマンド ウィンドウで次のコマンドを実行します。 mex -I jpeg_read.c mex -I jpeg_write.c
手順 2 で作成した IJG jpeg-6b ディレクトリへのパスと、IJG コード ライブラリ ファイル (libjpeg.lib) へのフル パスに置き換えます。
jpeg_read および jpeg_write 関数を使用するには、上記で作成した jpeg_read.mexw64 および jpeg_write.mexw64 ファイルを作業ディレクトリにコピーします。Visual C++ コンパイラをアンインストールしないでください。アンインストールすると機能しなくなります。