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私は、10年間の月次水質データのセットを非季節化しようとしています。不均一分散や残差の非正規性などの異常を修正するには、Box-Cox変換が必要になる場合があるため、非季節化の前にこの変換を試みました。変換（ MATLABのboxcox関数）を各月のデータセットに個別に適用し、コルモゴロフ-スミルノフ検定（MATLABのkstest関数）を使用して、正規分布に従うかどうかを確認しました。しかし、変換後でもp値は非常に小さく、kstestの仮説は棄却されます!! だから私の質問はこれです：私はそれを正しい方法で行いますか（毎月別々に変換とkstestを適用しますか？boxcoxの後に通常のデータセットを取得しないのはなぜですか？ありがとう

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Boxcoxは、非正規性を減らすためにデータを変換します。

boxcoxは、非正規分布のデータを、ほぼ正規分布のデータセットに変換します。

ただし、これは残念ながら、任意のデータセットを取得して完全に通常のデータセットに変換できることと同じではありません。

私の推測では、データが乱雑すぎるため、boxcoxを使用した後でも、コルモゴロフ-スミルノフ検定に合格することはできません。

于 2012-12-28T10:50:24.617 に答える