graph - ML を使用してグラフを学習する方法

Question

私は機械学習が初めてです。ML の方法を使用してグラフを学習したいと考えています。グラフにはノードと接続があります。プログラムで、すべてのノードとその入出力接続に関する表形式の情報を次のように計算できます。

out(A)=C, out(B) = C, in(C) = A, in(C) = B.

上の表は、2 つのノード A、B が 1 つのノード C に接続しているグラフの場合です。ときどき、ノードを追加または削除できますが、ほとんどの場合はできません。そのようなグラフをどのように学習できるか教えてください。どの ML 方法論を使用できますか? 簡単なチュートリアルを教えてください。

Answer 1

より「伝統的な」機械学習システムではそれができないように思えます-あなたが望むのは統計的関係学習です。残念ながら、これは比較的新しく、複雑で、特に成熟した分野ではありません。

ただし、 Alchemyを参照してください。いくつかの例を含む非常に広範なドキュメントが付属しています。例は、開始するのに役立つはずです。さらに質問がある場合は、メーリング リストもあります。