次の形式の表に基づいて回答します。
CREATE TABLE tbl (
sl_no int
, username text
, designation text
, salary int
);
各行は、返される新しい列になります。このような動的な戻り値の型では、データベースへの 1 回の呼び出しでこれを完全に動的にすることはほとんど不可能です。2 つのステップによるソリューションのデモンストレーション:
- クエリを生成
- 生成されたクエリを実行
一般に、これはテーブルが保持できる列の最大数によって制限されます。そのため、1600 行を超える (またはそれ以下の) テーブルのオプションではありません。詳細：
Postgres 9.4+
動的ソリューションcrosstab()
できる最初のものを使用してください。残りを打ち負かします。
SELECT 'SELECT *
FROM crosstab(
$ct$SELECT u.attnum, t.rn, u.val
FROM (SELECT row_number() OVER () AS rn, * FROM '
|| attrelid::regclass || ') t
, unnest(ARRAY[' || string_agg(quote_ident(attname)
|| '::text', ',') || '])
WITH ORDINALITY u(val, attnum)
ORDER BY 1, 2$ct$
) t (attnum bigint, '
|| (SELECT string_agg('r'|| rn ||' text', ', ')
FROM (SELECT row_number() OVER () AS rn FROM tbl) t)
|| ')' AS sql
FROM pg_attribute
WHERE attrelid = 'tbl'::regclass
AND attnum > 0
AND NOT attisdropped
GROUP BY attrelid;
attnum実際の列名の代わりに操作します。より簡単に、より速く。pg_attribute結果をもう一度結合するか、pg 9.3 の例のように列名を統合します。
次の形式のクエリを生成します。
SELECT *
FROM crosstab(
$ct$
SELECT u.attnum, t.rn, u.val
FROM (SELECT row_number() OVER () AS rn, * FROM tbl) t
, unnest(ARRAY[sl_no::text,username::text,designation::text,salary::text]) WITH ORDINALITY u(val, attnum)
ORDER BY 1, 2$ct$
) t (attnum bigint, r1 text, r2 text, r3 text, r4 text);
これには、さまざまな高度な機能が使用されます。説明するには多すぎます。
によるシンプルなソリューションunnest()
複数のunnest()配列を並行してネスト解除できるようになりました。
SELECT 'SELECT * FROM unnest(
''{sl_no, username, designation, salary}''::text[]
, ' || string_agg(quote_literal(ARRAY[sl_no::text, username::text, designation::text, salary::text])
|| '::text[]', E'\n, ')
|| E') \n AS t(col,' || string_agg('row' || sl_no, ',') || ')' AS sql
FROM tbl;
結果：
SELECT * FROM unnest(
'{sl_no, username, designation, salary}'::text[]
,'{10,Joe,Music,1234}'::text[]
,'{11,Bob,Movie,2345}'::text[]
,'{12,Dave,Theatre,2356}'::text[])
AS t(col,row1,row2,row3,row4);
pg 9.6で実行されているSQL Fiddle
Postgres 9.3 以前
動的ソリューションcrosstab()
- 完全に動的で、どのテーブルでも機能します。次の2か所にテーブル名を指定します。
SELECT 'SELECT *
FROM crosstab(
''SELECT unnest(''' || quote_literal(array_agg(attname))
|| '''::text[]) AS col
, row_number() OVER ()
, unnest(ARRAY[' || string_agg(quote_ident(attname)
|| '::text', ',') || ']) AS val
FROM ' || attrelid::regclass || '
ORDER BY generate_series(1,' || count(*) || '), 2''
) t (col text, '
|| (SELECT string_agg('r'|| rn ||' text', ',')
FROM (SELECT row_number() OVER () AS rn FROM tbl) t)
|| ')' AS sql
FROM pg_attribute
WHERE attrelid = 'tbl'::regclass
AND attnum > 0
AND NOT attisdropped
GROUP BY attrelid;
単一のパラメーターを持つ関数にラップできます...
次の形式のクエリを生成します。
SELECT *
FROM crosstab(
'SELECT unnest(''{sl_no,username,designation,salary}''::text[]) AS col
, row_number() OVER ()
, unnest(ARRAY[sl_no::text,username::text,designation::text,salary::text]) AS val
FROM tbl
ORDER BY generate_series(1,4), 2'
) t (col text, r1 text,r2 text,r3 text,r4 text);
望ましい結果が得られます。
col r1 r2 r3 r4
-----------------------------------
sl_no 1 2 3 4
username A B C D
designation XYZ RTS QWE HGD
salary 10000 50000 20000 34343
によるシンプルなソリューションunnest()
SELECT 'SELECT unnest(''{sl_no, username, designation, salary}''::text[] AS col)
, ' || string_agg('unnest('
|| quote_literal(ARRAY[sl_no::text, username::text, designation::text, salary::text])
|| '::text[]) AS row' || sl_no, E'\n , ') AS sql
FROM tbl;
次の形式のクエリを生成します。
SELECT unnest('{sl_no, username, designation, salary}'::text[]) AS col
, unnest('{10,Joe,Music,1234}'::text[]) AS row1
, unnest('{11,Bob,Movie,2345}'::text[]) AS row2
, unnest('{12,Dave,Theatre,2356}'::text[]) AS row3
, unnest('{4,D,HGD,34343}'::text[]) AS row4
同じ結果です。