image-processing - OpenCV - 複数の類似しているが異なるオブジェクトを検出するための最良のアプローチ

Question

私の目的は、OpenCV を使用して写真から複数のバーコードを見つけることです。SURF を使用してそれらを見つけようとしましたが、その場合、この方法は効果的ではありません (特徴が十分にユニークではない)。HAARも検討していましたが、回転不変法ではありません。

この問題を処理する最善の方法は何だと思いますか?

(フルサイズ画像)

Answer 1

サポート ベクター マシンをトレーニングします。多くの方向の多くのバーコードを含むデータセットを作成します。画像をテストするときは、スケール ピラミッドを構築し、スライディング ウィンドウ手法を適用します。それは「オブジェクト検出」と呼ばれます。また、「似ているが異なるものが複数ある」ことをクラス内変異と呼びます。

編集：またはこれを試してください。