すべてのエントリが同じ値である配列を作成するにはどうすればよいですか? 私は知っnumpy.ones()てnumpy.zeros()いて、これを 1 と 0 に対して行っていますが、どう-1ですか?
例えば：
>>import numpy as np
>>np.zeros((3,3))
array([[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.]])
>>np.ones((2,5))
array([[ 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1.]])
>>np.negative_ones((2,5))
???
算術演算のない素敵なワンライナーがあるかどうかはわかりませんが、おそらく最も速い方法は、 を使用して初期化されていない配列を作成し、emptyを使用.fill()して値を設定することです。比較のために：
>>> timeit m = np.zeros((3,3)); m += -1
100000 loops, best of 3: 6.9 us per loop
>>> timeit m = np.ones((3,3)); m *= -1
100000 loops, best of 3: 9.49 us per loop
>>> timeit m = np.zeros((3,3)); m.fill(-1)
100000 loops, best of 3: 2.31 us per loop
>>> timeit m = np.empty((3,3)); m[:] = -1
100000 loops, best of 3: 3.18 us per loop
>>> timeit m = np.empty((3,3)); m.fill(-1)
100000 loops, best of 3: 2.09 us per loop
しかし正直なところ、初期化がボトルネックになることはめったにないため、代わりにゼロ行列に加算するか、1 行列を乗算する傾向があります。
-1 * np.ones((2,5))
マトリックスで必要な数を掛けると、うまくいきます。
In [5]: -1 * np.ones((2,5))
Out[5]:
array([[-1., -1., -1., -1., -1.],
[-1., -1., -1., -1., -1.]])
In [6]: 5 * np.ones((2,5))
Out[6]:
array([[ 5., 5., 5., 5., 5.],
[ 5., 5., 5., 5., 5.]])
-1 の配列の場合
-1 * np.ones((2,5))
単純に定数を掛けます。
foo = np.repeat(10, 50).reshape((5,10))
10 の 5x10 マトリックスを作成します。