私は基本的な問題で立ち往生しています。matlabを使用して画像を理解して分析する必要があります。私が従ういくつかの手順は次のとおりです。1。画像のプロパティ(画像の種類(グレースケール/ RGB)、カラーマップ、最大ピクセル強度など)を理解する2. imhistを使用して画像のヒストグラムを調べ、特定の機能を確認する3.関心のある領域を検討するさらなる処理のために。4.?5.?6.?
しかし、問題は、私が本当に深く掘り下げて、存在するかどうかを調べる必要があるということです。ピクセル単位の強度のガシアン/正規分布、または存在するノイズの種類、ラプラシアンフィルターを適用する必要があるかどうかなどを想定します。
これは試行錯誤のプロセスですか?網膜画像で視神経乳頭を検出するなど、目標ベースのアプローチに従っている場合は、アルゴリズムを自分でデバイス化する前に、文献調査を行う必要があるかもしれません。しかし、私は本当に自分で画像を分析し、それにいくつかの考えを入れる必要があります。画像解析のための特定のチュートリアルを手伝ってください(これをグーグルで検索すると、関数の説明とサンプルコードしか見つかりませんでした)