Blazeのreadme(ここではhttps://github.com/ContinuumIO/blaze)では、「SyntheticDimensions」を含むNumPyに対する多くの改善点について説明しています。私は周りを検索しましたが、それらが何であるかを見つけることができませんでした。
誰かが私を教えてもらえますか?
ありがとう。
Blazeのreadme(ここではhttps://github.com/ContinuumIO/blaze)では、「SyntheticDimensions」を含むNumPyに対する多くの改善点について説明しています。私は周りを検索しましたが、それらが何であるかを見つけることができませんでした。
誰かが私を教えてもらえますか?
ありがとう。
最初にいくつかの注意点があります。1つはプロジェクトに取り組んでおり、2つ目はこれらの機能がまだ計画段階にあるため、現時点では実装されていません。
Blazeの「合成次元」とは、データベースの派生列によく似ています。これは、他の行または列に関する式から公式に計算された値ですが、物理メモリまたはディスクには存在しません。
Blazeでは、これらの種類の列(特に列データストアの場合)を、物理次元だけでなく合成次元からの計算で値を計算できる次世代のufuncオブジェクトで使用できるようにしようとしています。
それが質問に答えることを願っています!