テキスト記事のある種のセンチメント指向を検出したい。この問題は分類の問題に関連しているようですが、各クラス (ネガティブ、ポジティブ、ニュートラル) の確率を検出する代わりに、全体的なスコア評価を知りたいです0.76。(例: [0.75...1) は正です)。
このような問題に適した ml アルゴリズムは何ですか?
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私が見る限り、次の2つのアプローチのいずれかでそれを行うことができます。
- 分類アルゴリズムを使用します。二項分類器の場合、それはあなたに与えます
(p,1-p)-ここpで、は二項分類器がそれを「真」にするために与える「チャンス」です。 - 線形回帰（または他の数値MLアルゴリズム）を使用して、返されるスコアを指定します。アルゴリズムをトレーニングするときは、「pos」に1、「neg」に0のラベルを付けます。
個人的には、SVMを使用した最初のアプローチを選択します。これは、 SVMが大きな機能スペースを適切に処理することを知っているためです。これは、テキストの問題の場合に当てはまる可能性があります。
于 2013-01-02T14:32:38.647 に答える