CUDA プログラミング モデルが成熟するにつれて、NVIDIA GPU でスパース コレスキー分解を実装する利用可能な研究コードまたはオープンソース ライブラリを誰かが知っているのではないかと思います。
2012 年 5 月、私は V. Volkov による次の文献を指摘されました。
[1] Christen ら、2007 年、NVIDIA CUDA テクノロジ プラットフォームを使用した汎用疎行列ビルディング ブロック、http://www.cs.jhu.edu/~misha/ReadingSeminar/Papers/Christen07.pdf
[2] Krawezik と Poole、2009 年、GPU による ANSYS Direct Sparse Solver の高速化、http: //saahpc.ncsa.illinois.edu/09/papers/Krawezik_paper.pdf
[3] Yu et al., 2011, A CPU-GPU Hybrid approach for the unsymmetric multifrontal method, http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167819111001293
[4] George 他、2011 年、GPU 上のスパース SPD 行列のマルチフロント因数分解、http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber= 6012808
[5] Lucas et al., 2012, グラフィックス プロセッシング ユニットでのマルチフロント スパース マトリックス因数分解, ftp://ftp.isi.edu/isi-pubs/tr-677.pdf