randomForestで分類しようとしていますが、明らかな解決策がないように見えるエラーメッセージが繰り返し表示されます(randomForestは、過去に回帰を行ったときにうまく機能しました)。以下にコードを貼り付けました。「成功」は要因であり、従属変数はすべて数値です。この分類を適切に実行する方法に関する提案はありますか?
> rf_model<-randomForest(success~.,data=data.train,xtest=data.test[,2:9],ytest=data.test[,1],importance=TRUE,proximity=TRUE)
Error in randomForest.default(m, y, ...) :
NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)
また、データセットのサンプルは次のとおりです。
ヘッド(データ)
success duration goal reward_count updates_count comments_count backers_count min_reward_level max_reward_level
True 20.00000 1500 10 14 2 68 1 1000
True 30.00000 3000 10 4 3 48 5 1000
True 24.40323 14000 23 6 10 540 5 1250
True 31.95833 30000 9 17 7 173 1 10000
True 28.13211 4000 10 23 97 2936 10 550
True 30.00000 6000 16 16 130 2043 25 500