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次のコマンドを使用して mongodb-river を使用し、elasticsearch で mongodb のインデックスを作成しようとしていますが、ドキュメント マッピングが有効になりません。フィールドにデフォルトのアナライザー（標準）を引き続き使用していますtext

Mongodb-river ドキュメントではインデックスの作成が指定されていますが、カスタム マッピングを提供する方法に関するドキュメントはありません。これは私が試したものです。mongodb-river を使用してカスタム アナライザーなどを指定する方法を見つけることができる他のドキュメントはありますか。

curl -XPUT "localhost:9200/_river/autocompleteindex/_meta" -d '
{
    "type": "mongodb",
    "mongodb": {
        "host": "rahulg-dc",
        "port": "27017",
        "db": "qna",
        "collection": "autocomplete_questions"
    },
    "index": {
        "name": "autocompleteindex",
        "type": "autocomplete_questions",
        "analysis" : {
                "analyzer" : {
                     "str_search_analyzer" : {
                          "tokenizer" : "keyword",
                          "filter" : ["lowercase"]
                      },

                      "str_index_analyzer" : {
                         "tokenizer" : "keyword",
                         "filter" : ["lowercase", "ngram"]
                    }
                },
                "filter" : {
                    "ngram" : {
                        "type" : "ngram",
                        "min_gram" : 2,
                        "max_gram" : 20
                    }
                }
            }
    },
    "autocompleteindex": {
       "_boost" : {
            "name" : "po", 
            "null_value" : 1.0
       },
       "properties": {
                "po": {
                    "type": "double"
                },
                "text": {
                    "type": "string",
                    "boost": 3.0,
                    "search_analyzer" : "str_search_analyzer",
                    "index_analyzer" : "str_index_analyzer"
                }           
       }
    }
}'

クエリは、完全な単語で検索すると適切な結果を返しますが、部分文字列の一致には一致しません。また、ブーストファクターも効果を発揮していません。

私は何を間違っていますか??

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まず、インデックス設定(アナライザー)を使用してインデックスを作成する必要があります。

"analysis" : {
            "analyzer" : {
                 "str_search_analyzer" : {
                      "tokenizer" : "keyword",
                      "filter" : ["lowercase"]
                  },

                  "str_index_analyzer" : {
                     "tokenizer" : "keyword",
                     "filter" : ["lowercase", "ngram"]
                }
            },
            "filter" : {
                "ngram" : {
                    "type" : "ngram",
                    "min_gram" : 2,
                    "max_gram" : 20
                }
            }
        }

次に、タイプのマッピングを定義できます。

"autocomplete_questions": {
   "_boost" : {
        "name" : "po", 
        "null_value" : 1.0
   },
   "properties": {
            "po": {
                "type": "double"
            },
            "text": {
                "type": "string",
                "boost": 3.0,
                "search_analyzer" : "str_search_analyzer",
                "index_analyzer" : "str_index_analyzer"
            }           
   }
}

そうして初めて、川を作成できます。

curl -XPUT "localhost:9200/_river/autocompleteindex/_meta" -d '
{
"type": "mongodb",
"mongodb": {
    "host": "rahulg-dc",
    "port": "27017",
    "db": "qna",
    "collection": "autocomplete_questions"
},
"index": {
    "name": "autocompleteindex",
    "type": "autocomplete_questions"} }

それは役に立ちますか？

于 2013-01-04T10:46:26.147 に答える