Mahoutフレームワークを使用してレコメンダーシステムを実装しようとしています。Linuxマシンを持っていないため、Hadoopを使用して大きなmartrixを処理することはできません。（WindowsにHadoopをインストールするためのチュートリアルは私には機能しません。）
私のユーザーには3種類の機能があり、各種類には5〜9種類の機能が含まれています。これらの機能を1つのFileDataModelに組み込むことができるのか、それとも機能の各グループを個別に処理して結果を組み合わせることができるのか、疑問に思います。
後者が機能する場合は、前の処理結果のUserIdを使用して、次の機能グループ用の新しいFileDataModelを作成する必要があります。それは実行可能ですか？
ここでまだ答えが見つからない質問があります。誰かが助けてくれることを願っています。Hadoopを使用せずにWindows環境内でMahoutが実際に処理できる機能はいくつありますか？そして、1つのアルゴリズムが本番環境に導入された後、どのくらいの頻度でシステムを再最適化する必要がありますか？自動的に動作しますか？ありがとう。