24

オブジェクトの境界点のセットがあります。

opencvを輪郭として描きたいです。

ポイントを輪郭表現に変換する方法がわかりません。

次の呼び出しによって得られる同じ輪郭表現に

contours,_ = cv2.findContours(image,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

何か案は？

ありがとう

4

4 に答える 4

28

等高線の形式を見ると、次のようなもので十分だと思います。

contours = [numpy.array([[1,1],[10,50],[50,50]], dtype=numpy.int32) , numpy.array([[99,99],[99,60],[60,99]], dtype=numpy.int32)]

この小さなプログラムは、実行例を示しています。

import numpy
import cv2

contours = [numpy.array([[1,1],[10,50],[50,50]], dtype=numpy.int32) , numpy.array([[99,99],[99,60],[60,99]], dtype=numpy.int32)]

drawing = numpy.zeros([100, 100],numpy.uint8)
for cnt in contours:
    cv2.drawContours(drawing,[cnt],0,(255,255,255),2)

cv2.imshow('output',drawing)
cv2.waitKey(0)
于 2013-01-04T17:18:55.593 に答える
23

ポイントのPythonリストから独自の輪郭を作成するにはL

L=[[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],[x4,y4],[x5,y5],[x6,y6],[x7,y7],[x8,y8],[x9,y9],...[xn,yn]]

Lからnumpy配列ctrを作成し、形状を変更して、その型を強制します

ctr = numpy.array(L).reshape((-1,1,2)).astype(numpy.int32)

ctrは新しいカウントです。既存の画像に描画してみましょう

cv2.drawContours(image,[ctr],0,(255,255,255),1)
于 2014-06-12T00:50:57.460 に答える
13

輪郭は、すべての連続する点を結ぶ曲線であるため、独自の輪郭を作成するには、時計回りの順序で点を使用しnp.array()てを作成できます。(x,y)

points = np.array([[25,25], [70,10], [150,50], [250,250], [100,350]])

それでおしまい！

必要なものに応じて、画像に輪郭を描画する方法は2つあります。

輪郭の概要

輪郭の輪郭のみが必要な場合は、cv2.drawContours()

cv2.drawContours(image,[points],0,(0,0,0),2)

塗りつぶされた輪郭

cv2.fillPoly()塗りつぶされた輪郭を取得するには、またはcv2.drawContours()を使用できますthickness=-1

cv2.fillPoly(image, [points], [0,0,0]) # OR
# cv2.drawContours(image,[points],0,(0,0,0),-1)

完全を期すための完全なサンプルコード

import cv2
import numpy as np

# Create blank white image
image = np.ones((400,400), dtype=np.uint8) * 255

# List of (x,y) points in clockwise order
points = np.array([[25,25], [70,10], [150,50], [250,250], [100,350]])

# Draw points onto image
cv2.drawContours(image,[points],0,(0,0,0),2)

# Fill points onto image
# cv2.fillPoly(image, [points], [0,0,0])

cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey()
于 2019-10-05T01:32:58.197 に答える
0

Cherif KAOUAの答えに追加するには、リストに変換してnumpy配列を圧縮する必要があることがわかりました。テキストファイルからポイントの配列を読み取る：

  contour = []
  with open(array_of_points,'r') as f:
      next(f) // line one of my file gives the number of points
      for l in f:
          row = l.split()
          numbers = [int(n) for n in row]
          contour.append(numbers)

  ctr = np.array(contour).reshape((-1,1,2)).astype(np.int32)
  ctr = ctr.tolist()
  ctr = zip(*[iter(ctr)]*len(contour))
于 2016-12-08T21:33:26.740 に答える