これはコメントには長すぎるため、回答を書きます。
data.table 1.8.6 を使用していると仮定します。
ダミーデータを作成しましょう。
set.seed(42)
labs_raw_df <- data.frame(NAT=sample(c("A","B","C"),20,TRUE),
LAB_TST_AN_LAB_TST_CD=sample(c("A","B","C"),20,TRUE),
value=sample(0:1,20,TRUE))
今あなたのコード(命名のいくつかのマイナーな修正を含む):
library(data.table)
labs_raw_dt <- data.table(labs_raw_df)
setkey(labs_raw_dt, NAT, LAB_TST_AN_LAB_TST_CD)
lab_pt_count <- labs_raw_dt[,
list(n=.N),
by=list(NAT, LAB_TST_AN_LAB_TST_CD)]
print(lab_pt_count)
NAT LAB_TST_AN_LAB_TST_CD n
1: A A 1
2: A C 3
3: B A 2
4: B B 3
5: B C 2
6: C A 2
7: C B 2
8: C C 5
これは期待される結果です。それがあなたの期待をどのように満たしていないかについて詳しく説明できますか?
もちろん、少し単純化できます。
lab_pt_count <- labs_raw_dt[,
.N,
by=key(labs_raw_dt)]
print(lab_pt_count)
NAT LAB_TST_AN_LAB_TST_CD N
1: A A 1
2: A C 3
3: B A 2
4: B B 3
5: B C 2
6: C A 2
7: C B 2
8: C C 5
しかし、結果は同じです。