Python の scikit-learn ライブラリ (予測される確率が predict_proba 関数によって返される場合) で、一般的にも具体的にも、確率推定値がランダム フォレストによってどのように計算されるかを理解することに興味があります。
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フォレストによって返される確率は、アンサンブル ( docs )内のツリーによって返される平均確率です。1 つのツリーから返される確率は、サンプルが到達する葉の正規化されたクラス ヒストグラムです。
于 2013-01-07T10:00:01.930 に答える
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Andreas / Dougalが言ったことに加えて、RF をトレーニングするときは、compute_importances=True をオンにします。次にclassifier.feature_importances_、RF ツリーの上位で発生している機能を調べます。
于 2013-03-19T22:59:15.823 に答える