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測定データに対応する値のベクトルがあり、次の値を予測したいと考えています。どうやってやるの?カルマンフィルターでそれが可能であることは知っていますが、もっと簡単な方法かもしれません. ここにデータのプロットがあり、次の値を予測したい: 測定データ

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二重指数平滑法や Holt-Winters 法などの指数平滑法を試してください。基本的には、データの傾向を学習しようとします。

この投稿にはいくつかのサンプルpythonコードがあります。

一方、下線変数の動き/観測モデルを知っている場合、@ tomasz74 が指摘したように、確かに kalman ははるかに優れた予測を提供します。

于 2013-01-08T02:33:19.307 に答える