私はRが初めてで、この概念を理解できません。都市、人口、夏の平均気温の 3 つの列を持つ "places" という名前のテーブルがロードされているとします。
「フィルタリング」したいとします。人口が 100 万人未満で、夏の平均気温が 70 度を超える新しいテーブル オブジェクトを生成します。
私が使用した他のプログラムでは、これは非常に簡単ですが、いくつかの調査を行った後、私はより大きな混乱に陥っています。R の目的とその機能を考えると、これは非常に単純なことに違いありません。
上記の条件をテーブルにどのように適用しますか? 手順はどうなりますか？私が理解していることから、名前に基づいてテーブルの見出しを簡単に選択することはできません (例: WHERE city < 1,000,000 )
「city」列に都市の名前、「population」列に人口、「meanSummerT」列に夏の平均気温を含むデータフレーム「dfrm」が与えられた場合、これらの共同要件を満たすサブセットの要求は満たされます。これらのいずれかと:
subset( dfrm, population < 1e6 & meanSummerT > 70)
dfrm[ which(dfrm$population < 1e6 & dfrm$meanSummerT > 70) , ]
dfrm[ which( dfrm[[ 'population' ]] < 1e6 & dfrm[[ 'meanSummerT' ]] > 70) , ]
これらの共同基準を満たす都市の名前だけが必要な場合は、次のようになります。
subset( dfrm, population < 1e6 & meanSummerT > 70 , city)
dfrm[ which(dfrm$population < 1e6 & dfrm$meanSummerT > 70) , "city" ]
dfrm[ which(dfrm[['population']] < 1e6 & dfrm[['meanSummerT']] > 70) , "city" ]
列名は、サブセット内または "$" 演算子の後に引用されていませんが、"[[" 内で引用されていることに注意してください。また、データの行が一致しない場合、使用すると危険になる可能性があることに注意してくださいwhich。行を取得する代わりに、データフレーム全体を取得するためです。
あなたは探しているsubset
あなたのデータが呼び出された場合mydata
newdata <- subset(mydata, city < 1e6)
[または、プログラム的に安全なを使用することもできます
newdata <- mydata[mydata$city < 1e6]
複数の条件で使用する場合、&または|適切な場合
sqldfパッケージを使用して使用することもできますsql
library(sqldf)
newdata <- sqldf('select * from mydata where city > 1e6')
data.tableまたは、構文をより簡単にするものを使用できます[（メモリ効率も向上します）
library(data.table)
mydatatable <- data.table(mydata)
newdata <- mydatatable[city > 1e6]