R拡張マニュアルで:
  POSIX スレッドの直接サポートはありません。
または、複数の R プロセスを並行して使用することもできます。Linux では、ターミナルから R スクリプトを実行し、次のように追加することで、単純にプロセスを fork できます&。
Rscript spam.R &
R内からこれを行うと主張する場合:
system("Rscript spam.R", wait = FALSE)
または、パッケージを見て、parallelR 操作を並行して実行することもできます。
あなたのコメントを考えると、HighPerformance タスク ビューを見ることができると思います。そこから引用:
  Kane と Emerson による bigmemory パッケージは、行列などの大きなオブジェクトを (ファイルを介してだけでなく) メモリに格納することを許可し、外部ポインタ オブジェクトを使用してそれらを参照します。これにより、R の内部メモリ制限にぶつかることなく、R からの透過的なアクセスが可能になります。同じコンピューター上の複数の R プロセスで、ビッグ メモリ オブジェクトを共有することもできます。
複数の R インスタンスがメモリに保存されている同じデータにアクセスできるようにすることで、bigmemoryパッケージが興味深いものになる可能性があることを示しています。フォークを使用して複数の R インスタンスを作成するよりも。