0

私はニューラル ネットワークに非常に慣れていないので、まだ概念を理解しようとしています。さまざまなプログラミング言語での MLP の実装を見てきました。私が読んだことによると、目標は、出力が期待どおりになる重みを見つけることです。

トレーニング済みネットワークからの重みが既にある場合はどうなりますか? これらの重みを使用してネットワークをテストするにはどうすればよいですか? テスト セットの新しい入力があるとします。トレーニング済みネットワークを使用してトレーニング セットから一致を探すにはどうすればよいでしょうか? (私は画像認識をやっています)利用可能なライブラリはありますが、少なくとも物事がどのように機能するかを知りたいです。いくつか読んでスキャンしましたが、テスト方法がどこにあるのかわかりません。

MLP に関する記事を読んでいますが、まだ知識が不足しています。私はこの部分を理解したいと思っています。前もって感謝します。

4

1 に答える 1

1

アイデアは、トレーニング セットを使用した教師あり学習です。ネットワークは、トレーニング セットを正しく分類するために (たとえば、バックプロパゲーションによって) (重みを) 学習します。

ネットワークに新しい入力を提示する場合、学習した重みによって新しい入力が正しく分類されることが期待されます。

于 2013-01-09T15:03:36.647 に答える