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私は郵便番号の2つのリスト（R）を持っています... 1つは学業成績のある子供の住所、もう1つは学校です...

私は各子供に最も近い学校を取得できるようにしたいと思います...おそらく、長い値と緯度の値に変換することによって郵便番号間の距離の計算が必要になるでしょうか？

そして、グーグルマップに学校ごとのすべての子供たちをプロットできるようにしたいと思います...そして学校の近くに住む子供たちがより良い成績をとるかどうかを確認します...おそらく子供たちとは異なる色の学校をプロットしますスコアに応じて色のグラデーションがありますか？

おそらくgoogleVisパッケージを使用しているものですか？

たとえば...

3人の子供と2つの学校のデータがある場合...

student.data <- cbind(post.codes=c("KA12 6QE", "SW1A 0AA", "WC1X 9NT"),score=c(23,58,88))
school.postcodes <- c("SL4 6DW", "SW13 9JT")

（注：私の実際のデータは明らかに与えられたものよりもかなり大きいので、スケーラビリティが役立つでしょう...）

上記を完了するには、googleVisまたはその他のパッケージで何をする必要がありますか？

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緯度/経度を取得するには、このようなものから始めます

各郵便番号の緯度/経度を取得する

library(XML)
school.postcodes <- c("KA12 6QE", "SW1A 0AA", "WC1X 9NT")
ll <- lapply(school.postcodes,
    function(str){
       u <- paste('http://maps.google.com/maps/api/geocode/xml?sensor=false&address=',str)
       doc <-  xmlTreeParse(u, useInternal=TRUE)
       lat=xpathApply(doc,'/GeocodeResponse/result/geometry/location/lat',xmlValue)[[1]]
       lng=xpathApply(doc,'/GeocodeResponse/result/geometry/location/lng',xmlValue)[[1]]
       c(code = str,lat = lat, lng = lng)
})
# get long/lat for the students
ll.students <- lapply(student.data$post.codes,
             function(str){
               u <- paste('http://maps.google.com/maps/api/geocode/xml?sensor=false&address=',str)
               doc <-  xmlTreeParse(u, useInternal=TRUE)
               lat=xpathApply(doc,'/GeocodeResponse/result/geometry/location/lat',xmlValue)[[1]]
               lng=xpathApply(doc,'/GeocodeResponse/result/geometry/location/lng',xmlValue)[[1]]
               c(code = str,lat = lat, lng = lng)
             })

ll <- do.call(rbind,ll)
ll.students <- do.call(rbind,ll.students)

do.call(rbind,ll)
      code         lat          lng         
[1,] "KA12%206QE" "55.6188429" "-4.6766226"
[2,] "SW1A%200AA" "51.5004864" "-0.1254664"
[3,] "WC1X%209NT" "51.5287992" "-0.1181098"

距離行列を取得する

library(RJSONIO)
dist.list <- lapply(seq(nrow(ll)),
                    function(id){
                      url <- paste("http://maps.googleapis.com/maps/api/distancematrix/json?origins=",
                                   ll[id,2],",",ll[id,3],
                                   "&destinations=",
                                   paste( ll.students[,2],ll.students[,3],sep=',',collapse='|'),
                                   "&sensor=false",sep ='')
                      res <- fromJSON(url)
                        hh <- sapply(res$rows[[1]]$elements,function(dest){
                          c(distance= as.numeric(dest$distance$value),
                                     duration = dest$duration$text)
                        })
                      hh <- rbind(hh,destination =  ll.students[,1])

                    })
names(dist.list) <- ll[,1]

dist.list
$`SL4 6DW`
            [,1]              [,2]      [,3]     
distance    "664698"          "36583"   "41967"  
duration    "6 hours 30 mins" "43 mins" "49 mins"
destination "1"               "2"       "3"      

$`SW13 9JT`
            [,1]              [,2]      [,3]     
distance    "682210"          "9476"    "13125"  
duration    "6 hours 39 mins" "22 mins" "27 mins"
destination "1"               "2"       "3"
于 2013-01-09T18:04:50.677 に答える