r - カテゴリ応答変数を使用して R で「glm」を呼び出す

Question

重複の可能性:
glm で「アルゴリズムが収束しませんでした」および「数値的に 0 または 1 に適合した確率」という警告が表示されるのはなぜですか?

y1応答変数をカテゴリとして次のデータを使用して、glm を適合させようとしています。コードから次の警告メッセージが表示されます。

glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred

時々、それは私にエラーを与えます

glm.fit: algorithm did not converge

データから、予測変数と応答変数の間に明確な関係があることが明らかです。

1. データポイントの数が少ないため、「収束しませんでした」というエラーですか?

2. glm以下に示すように、応答変数を因子に変換しています。これは正常ですか？

3. x1andx2値がある場合、どうすれば応答を知ることができますか ?

     x1 = c(runif(10,50,100) , runif(10,101,150) )
     x2 = c(runif(10,1,50) , runif(10,51,100) )
     y1 = c(rep('n',10), rep('y',10)) 
     tmpData = data.frame(x1,x2,y1)
     tmpData
     str(tmpData)
     model <- glm(formula = 'y1~x1+x2', family=binomial(), na.action=na.omit, data=tmpData)
     summary(model) 
   
    >str(tmpData)
   'data.frame':   20 obs. of  3 variables:
    $ x1: num  97.9 90.3 62.1 76 63.5 ...
    $ x2: num  18.6 49.4 21.2 47.7 24.8 ...
    $ y1: Factor w/ 2 levels "n","y": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...