辞書を作成したい日の名前(通常は月曜日から土曜日ですが、特別な場合があります)のリストがあります。毎日の値をゼロに初期化したい。
日のリストと同じ長さのゼロのリストがある場合、これはの単純なユースケースになりzip()
ます。ただし、ゼロのリストはスペースの無駄であり、それが唯一の解決策である場合は、すぐに次のようなことを行います。
for day in weekList:
dayDict[day] = 0
もっとpythonicな方法はありますか?
辞書を作成したい日の名前(通常は月曜日から土曜日ですが、特別な場合があります)のリストがあります。毎日の値をゼロに初期化したい。
日のリストと同じ長さのゼロのリストがある場合、これはの単純なユースケースになりzip()
ます。ただし、ゼロのリストはスペースの無駄であり、それが唯一の解決策である場合は、すぐに次のようなことを行います。
for day in weekList:
dayDict[day] = 0
もっとpythonicな方法はありますか?
.fromkeys()
クラスメソッドを使用します:
dayDict = dict.fromkeys(weekList, 0)
最初の引数(シーケンス)の要素をキーとして使用し、2番目の引数(デフォルトはNone
)をすべてのエントリの値として使用して、辞書を作成します。
本質的に、このメソッドはすべてのキーの値を再利用します。listやdictなどの可変値を渡さないでください。また、キーごとにその可変値の個別のコピーが作成されることを期待してください。その場合は、代わりにdict内包表記を使用してください。
dayDict = {d: [] for d in weekList}
とは別に、dict.fromkeys
を使用することもできますがdict-comprehension
、 fromkeys()
dictの内包表記よりも高速です。
In [27]: lis = ['a', 'b', 'c', 'd']
In [28]: dic = {x: 0 for x in lis}
In [29]: dic
Out[29]: {'a': 0, 'b': 0, 'c': 0, 'd': 0}
2.6以前の場合:
In [30]: dic = dict((x, 0) for x in lis)
In [31]: dic
Out[31]: {'a': 0, 'b': 0, 'c': 0, 'd': 0}
timeit
比較:
In [38]: %timeit dict.fromkeys(xrange(10000), 0) # winner
1000 loops, best of 3: 1.4 ms per loop
In [39]: %timeit {x: 0 for x in xrange(10000)}
100 loops, best of 3: 2.08 ms per loop
In [40]: %timeit dict((x, 0) for x in xrange(10000))
100 loops, best of 3: 4.63 ms per loop
@Eumiroと@mgilsonのコメントで述べたように、使用される値が可変オブジェクトの場合、とは異なるオブジェクトを返す可能性があることfromkeys()
に注意することが重要です。dict-comprehensions
In [42]: dic = dict.fromkeys(lis, [])
In [43]: [id(x) for x in dic.values()]
Out[43]: [165420716, 165420716, 165420716, 165420716] # all point to a same object
In [44]: dic = {x: [] for x in lis}
In [45]: [id(x) for x in dic.values()]
Out[45]: [165420780, 165420940, 163062700, 163948812] # unique objects