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データを操作する場合（たとえば、data.frame内）、ユーザーは次を使用して数字の表示を制御できます。

options(digits=3)

このようにdata.frameを一覧表示します。

ttf.all

ユーザーがこのようにExcellにデータを貼り付ける必要がある場合

write.table(ttf.all, 'clipboard', sep='\t',row.names=F)

数字パラメータは無視され、数値は丸められません。

素敵な出力を見る

> ttf.all
  year V1.x.x V1.y.x ratio1 V1.x.y V1.y.y ratioR V1.x.x V1.y.x ratioAL V1.x.y V1.y.y ratioRL
1 2006    227    645   35.2     67    645   10.4    150    645    23.3     53    645    8.22
2 2007    639   1645   38.8    292   1645   17.8    384   1645    23.3    137   1645    8.33
3 2008   1531   3150   48.6    982   3150   31.2    755   3150    24.0    235   3150    7.46
4 2009   1625   3467   46.9   1026   3467   29.6    779   3467    22.5    222   3467    6.40

ただし、Excel（クリップボード）にあるものは丸められません。で制御する方法はwrite.table()？

4

2 に答える 2

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次のように関数format()を使用できます。

write.table(format(ttf.all, digits=2), 'clipboard', sep='\t',row.names=F)

format()data.framesを含む多くのクラスのメソッドを持つジェネリック関数です。とは異なりround()、データフレームがすべて数値でない場合でもエラーはスローされません。フォーマットオプションの詳細については、次のヘルプファイルを参照してください。?format

于 2013-01-12T19:47:24.050 に答える
4

character混合列と列を持つデータフレームのソリューションを追加しnumericます。最初にを使用して列mutate_ifを選択し、次に関数をそれらに適用します。numericround()

# install.packages('dplyr', dependencies = TRUE)
library(dplyr)

df <- read.table(text = "id  year V1.x.x V1.y.x ratio1
a 2006    227.11111    645.11111   35.22222  
b 2007    639.11111   1645.11111   38.22222  
c 2008   1531.11111   3150.11111   48.22222  
d 2009   1625.11111   3467.11111   46.22222",
                 header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

df %>% 
  mutate_if(is.numeric, round, digits = 2)
#>   id year  V1.x.x  V1.y.x ratio1
#> 1  a 2006  227.11  645.11  35.22
#> 2  b 2007  639.11 1645.11  38.22
#> 3  c 2008 1531.11 3150.11  48.22
#> 4  d 2009 1625.11 3467.11  46.22

### dplyr v1.0.0+
df %>% 
  mutate(across(where(is.numeric), ~ round(., digits = 2)))
#>   id year  V1.x.x  V1.y.x ratio1
#> 1  a 2006  227.11  645.11  35.22
#> 2  b 2007  639.11 1645.11  38.22
#> 3  c 2008 1531.11 3150.11  48.22
#> 4  d 2009 1625.11 3467.11  46.22

reprexパッケージ（v0.2.1.9000）によって2019-03-17に作成されました

于 2019-03-18T03:03:55.060 に答える